米国的纽约大学，超算中心。

物理学院的西吉弗雷多·里维斯教授，以及数学学院的奥利斯·卡伦教授，正与斯雷尼瓦桑教授一起喝着咖啡，一边等着实验结果。

里维斯教授和卡伦教授都是科学院院士，他俩还有一个身份，分别是物理学院的院长和数学学院的院长。

这次斯雷尼瓦桑教授抽调了大量的人力物力，以及超算资源对某篇论文进行实验验证，如此大动作顿时惊动了这两位大老，细问之下大感兴趣，听闻今天就会有结果，两人便联袂而至。

一般来说，审稿专家是不会对实验结果进行验证的，只会对论文的理论依据、实验方案及实验数据等进行正向、逆向的审核，以判断思路是否正确，逻辑是否自洽，有没有明显的漏洞，靠的是审稿专家本身的学术水平与学术经验。

不进行实验方案与实验结论验证的原因也很简单，一来审稿人未必具备论文里提及到的实验条件、实验设备，二来是会涉及到时间、人力物力等资源消耗，期刊的编辑部也不会报销实验费用的，自然没多少人愿意贴钱额外做实验验证。

但斯雷尼瓦桑教授本身可以自由使用的科研经费就很多，这次的验证工作也不是重复实验，而是用现实世界原本就有的观测数据进行分析，看看是否与论文的结论相符而已，斯雷尼瓦桑教授就当是做一次感兴趣的实验。

此时超算办公室里的工作人员启动数据分析软件，加入数学教授们的泛函分析算法与数学模型、导入庞大的观测数据后，超算便开始了运转起来。

这次斯雷尼瓦桑教授申请到的超算资源，是纽约大学最新型的超级计算机“格林”（greene），具有每秒进行四次四方(4x10^15)计算的能力，较之纽约大学原本十年前搭建的、峰值速度超过了4.5万亿次的超级计算机还快了近10倍，可以广泛支持从生物分子遗传学到社交媒体行为的**影响再到人工智能等跨领域的学科研究。

从国家气象局取得的观测数据有接近25个t，如果不借助超算，用普通的由200台服务器组成的云计算群组，想完成这样的分析计算工作，起码要一周左右。而“格林”只需要半小时左右。

这就是新型超算的威力。

世界主要强国都在不断地发展超算，并将超算视为衡量国家科技硬实力的标志之一，也就不足为奇了。

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斯雷尼瓦桑教授等三个大老自然不用亲自操作，他们也不懂操作，看着玻璃窗