和精确的差异大一些。

这就像是计算一个力的数值，精确点就是100牛顿，但得出的数值都是110、90、89，偏差相对还是有些大的。

这种偏差放在原来的使用上是足够了，但因为在研制的重型火箭，对于精度的要求更高，偏差就在可控的范围外了。

王浩对于所有内容进行了了解，马上就把握了其中的关键问题之一--

模糊计算。

算法对于偏微分方程的求解中，存在一个模糊计算的过程。

这种模糊计算的方式，可以计算出‘近似值’，来进入到后续的计算中。

因为方程转化并不是代码可以完成的，一些必要的算法中途无法直接计算出结果，都会利用模糊处理的方式进行。

在这方面，王浩并没有做过研究，就针对问了祁晓教授。

祁晓对于模糊算法有一定了解，但也只知道个大概，会一些简单的运用而已。

王浩了解个大概以后，就决定自己进行研究，他建立了个和‘模糊算法’有关的研究任务，就开始仔细看模糊数学的资料。

这个研究项目的难度只有‘E级’，还达不到科研的程度，但用来改善算法已经足够了。

王浩只希望做到能够利用模糊计算，把内部计算数值的偏差缩小到一定范围。

比如，原本是10~20的范围取值。

如果是取值是11，偏差就相对大一些，把范围缩小到3~17，哪怕在里面随机取一个数字偏差大概率都会小很多。

当然，这是概率问题。

很多偏微分方程是无法求解的，也根本不可能知道精确解是多少，也许‘11’更接近精确解，但只是相对于一个数据而已。

当数据量足够庞大的时候，缩小范围就要精确太多了。

……

王浩不急不慢的研究气动力模拟项目的核心算法，时间也很快到了月底。

莱布尼茨赶在前两天完成了审稿。

他为了这个审稿忙碌了大半个月，还特别去了一趟瑞碘皇家科学院。

他去瑞碘皇家科学院的目的，是找顶级的数学家帮忙把稿件分成几部分，然后就可以找其他数学家针对性的进行审稿。