就只有一个确定温度，一个确定的磁场强度。

他们在实验中无法做线性的调整，因为结果并不是及时反馈的。

这和普通物理实验不同。

比如，测试推力和加速度的关系，在研究中，随着提升推力强度，加速度肯定会越来越大。

这样慢慢的提升推力，线性的做调整，及时测算加速度，自然能够得出推理和加速度之间的关系。

但是，双锟轧钢生产线的‘刚裂纹’出现率，是不能够及时测算的，每一次固定温度和磁场，都要生产一批相应的钢材，进行冷却对应制造出成品后，才能够计算‘钢裂纹’占据的比率。

这就无法得出及时的结论，也就无法做线性的调整。

研究的难点就在这里。

每一次实验耗费的经费、时间都是很多的，他们在过去一年时间里也只做过几次实验而已。

虽然实验数据非常复杂，但真正对应的温度、磁场，就只有几个数据而已，其他都是相关性很小的数据。

王浩要做的工作就是根据大量相关性很小的数据来分析出结论。

他对于数据分析工作很有经验了，了解了实验方式以及数据以后，他就已经知道了大体的研究方向。

之前也仔细看过数据，只是大致的浏览了一遍，整体还是很清楚的，但一些细节的东西并没有仔细看。

现在要完成研究，首先还是要了解数据。

在真正开始做研究前，王浩还是建立了个研发任务，不管针对什么样的研究，建立个任务肯定没有问题。

【任务四】

【研究项目名称：双锟铸轧实验数据分析（难度：B）。】

【灵感值：0。】

“B级，确实简单！”王浩看到研究难度的级别也轻呼了一口气。

这并没有出乎意料。

他现在对于研究的难度已经有了解了，系统似乎有点‘古板固执’，在研究难度的判断上缺乏灵活性，难度判定完全根据研发内容，和他本人的能力基础毫无关系。

哪怕是一个以他的能力，很简单直接做出来的研究，只要牵扯到未知的探索研发，该是什么难度还是什么难度。

另外，灵感值初始都是0点。<