新城这座城市妥妥的是群星资本的基本盘，方鸿的一大目标是要在将来把这座城市打造成为超一线大都会，一座人人为之向往的理想定居之城。

这也正是方鸿非常上心，并积极向新城市方面提出五大建议促进生育率的原因，除了生育率这一块，以后还会从其它方面着手为这座城市的发展建言荐策。

如果说魔都是国内的金融中心，首都是正治中心，那么不久的将来，新城要成为全国的科技中心。

现在已经有大量的高科技公司进驻新城，而且光是群星系旗下子公司就不少，这些企业在新城落地，也正在吸引大量的科技人才到这座城市寻找机会。

……

翌日，2月17日周一。

下午13点20左右，方鸿自个儿在二楼的书房里，此刻正在参加量化资本的财报电话会议，不过他全场不发一言，只当一个听众，也就只有陈宇知道他在，其它与会者甚至都不知道群星资本的创始人也在。

一位投资者在电话会议上问询：“小绫同学的关键算法是什么？据我所知，像IBM的‘深蓝’那样的智能体接受的是完全信息的博弈，而英雄联盟这样不完全信息的博弈如何影响智能体的设计？小绫同学对之前的观察是否有类似于人类的‘记忆’呢？”

陈宇回答道：“小绫同学的算法模型可以隐式地对对手进行推理，即通过学习对其对手最有效的行为，而不是去试图建立一个对手实际看到的模型，可以说，这是一种更容易处理不完全信息的办法。”

“此外，不完全信息博弈并没有一种绝对最优解的博弈方式，这取决于对手的行为，这是我们在小绫同学在游戏对抗中使用的方法背后的动机，以及为什么这种方法对于覆盖所有战略空间很重要。但这在围棋之类的游戏里是不需要的，围棋类游戏有一個极值的最优策略可以击败所有对手，不管对手做出任何举动。”m.bīＱikμ.ИěΤ

不少与会的人知道，这种AI模型摇身一变就是股市中的博弈，股市里面的博弈之一，就有一条是信息不对称博弈。

一位专业的机构投资者询问：“贵司的人工智能消耗的计算量如何？”

陈宇从容笃定的回答：“为了训练AI，我们构建了一个高度可伸缩的分布式训练设置，比如该设置支持上万个英雄联盟的并行实列中学习的智能体，这是她能如此迅速成长的原因。”

那位机构投资者追问：“有业内开发者认为小绫同学失败的一些比赛是归咎于